G検定（ジェネラリスト検定）

G検定（ジェネラリスト検定）とは

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するディープラーニングに関するジェネラリスト向けの認定試験です。正式名称は「JDLA Deep Learning for GENERAL」。AIや機械学習の知識をビジネスに活用できる人材を認定することを目的としています。

2017年の開始以来、受験者数が急増し、2023年時点で累計受験者数は20万人を超えています。エンジニアだけでなく、企画・営業・経営層など非エンジニア職の受験者も多いのが特徴です。AIツールを業務で使うビジネスパーソンにとって、基礎知識の証明として活用されています。

なお、同じJDLAが提供する「E資格（エンジニア向け）」はG検定の上位に位置する専門試験で、深い実装スキルが問われます。G検定はその手前のビジネス活用・概念理解レベルです。

受験資格

受験資格の制限はありません。年齢・学歴・職種を問わず誰でも受験できます。オンライン試験のため、自宅や職場から受験可能です。

試験内容

項目	内容
出題形式	多肢選択式（CBT・オンライン）
問題数	約220問
試験時間	120分
受験方法	自宅・オンライン（カメラ監視あり）
実施頻度	年3〜4回
受験料	12,100円（税込）/ 学生: 5,500円（税込）
合格基準	非公開（正答率70〜75%程度と推定）

主な出題範囲

分野	内容
人工知能と機械学習	AI・機械学習の歴史と基本概念
数学的基礎	行列・確率統計・微分の基礎
ディープラーニングの概要	ニューラルネットワーク・CNN・RNN・Transformerの仕組み
自然言語処理・コンピュータビジョン	主要手法と応用事例
生成AI	LLM・画像生成・RAGの概要
AIの社会実装	AIの倫理・法規制・産業応用・ビジネスモデル
データ分析・前処理	データ収集・クレンジング・可視化の基礎

220問という問題数の多さが特徴です。1問あたり約33秒しかないため、深く考える余裕はなく、幅広い知識を素早く引き出す力が求められます。

合格率・難易度

公式発表の合格率は60〜65%程度（回によって変動）。内容はAIの基礎から倫理・社会実装まで幅広く、暗記で対応できる部分が多いです。数学が苦手な文系社会人でも、対策をしっかり行えば合格できます。

難易度のポイントは問題数の多さと時間の短さ。試験中に公式サイトや参考書を参照することが許可されているため（「持ち込み可」の試験形式）、全部を暗記する必要はありませんが、基本的な概念はスラスラ答えられる状態が理想です。

勉強法

推奨学習期間

• IT・AI関連の知識がある方: 1〜1.5ヶ月（1日1時間）
• 文系・AI未経験の方: 2〜3ヶ月（1日1〜1.5時間）

学習の進め方

1. 公式シラバスを確認: JDLAの公式サイトで公開されているシラバスで出題範囲を把握
2. 参考書で全体をインプット: G検定専用の参考書を1周する。AIの概念・用語を体系的に理解する
3. 問題集で出題パターンを把握: 模擬問題を繰り返し解き、頻出分野を特定
4. 数学的基礎を補強: 行列計算・確率・微分の基本を「AIのための数学」の書籍や動画で学ぶ（深入りは不要）
5. 直前にまとめノート作成: 用語・公式・アルゴリズムの一覧を作り、試験当日の参照用にする

試験中の参照戦略

G検定は参考書やウェブサイトを参照しながら受験できます。事前に「すぐ検索できるブックマーク集」を作っておき、わからない問題は素早く検索して対処する戦略が有効です。ただし全部を調べていると時間が足りなくなるため、基本問題は記憶で即答できるようにしておくことが大切です。

おすすめ教材

• 「徹底攻略 ディープラーニングG検定問題集」（インプレス）— G検定の定番問題集。解説が丁寧で頻出問題を網羅
• 「G検定（ジェネラリスト検定）公式テキスト」（翔泳社）— JDLA監修の公式テキスト
• 「最短突破 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）問題集」（技術評論社）— 問題数が豊富でコスパが高い
• 「ゼロから作るDeep Learning」（オライリー）— 数学的理解を深めたい方向けの定番書（G検定範囲を超える内容を含むが概念理解に有効）

関連資格

• E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）: G検定の上位資格。ディープラーニングを実装できるエンジニア向けで、認定スクール受講が受験要件
• データサイエンティスト検定（DS検定）: 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催。データ分析スキルの認定資格でG検定と相性がよい
• AI実装検定: AIアルゴリズムの実装知識を問う資格。G検定よりエンジニア寄り